瑶光 Yaoguang

一个把 AI Agent 放进飞书群的组织运行时：单个 Go 二进制里装着 Agent、网关、 Web Console 与 MCP 服务。群里 @ 它就能派活——它调工具、查资料、回群汇报， 权限与审计一并管住。

它解决的问题

组织的工作发生在群里，不在某个网页聊天框里。Agent 要真正进组织，先要回答三个问题： 谁允许它进群？它能调哪些工具？它干过什么有没有记录？瑶光统一承接 Agent、网关、 对话上下文、MCP 服务、技能执行、权限控制与审计追踪，把「养一个能干活的 Agent」 降成一次部署。

飞书群 @→瑶光→工具 / 知识 / 任务

内置能力

  • 飞书群聊接入per-gateway 加密凭据、事件去重、消息回播；在群里 @ 它就派活，团队不用换地方干活。
  • 统一 Agent 运行时每个 Agent 可暴露为一个 OpenAI 兼容的 model，支持 SSE 流式；会话摘要、长期记忆与召回治理内置。
  • MCP 工具与调度静态与动态工具加载，tool_search 按需激活，向量加词法混合召回；once / schedule / heartbeat 三种调度巡检。
  • 组织级治理飞书 OAuth、RBAC、备用密码、API key 与 OIDC 成员认证，角色权限分明，操作全程可审计。
  • 自带基础知识库文档上传、分块、向量化检索，支持飞书云文档同步；需要更强的中文检索与页码级追溯时，可直接搭配琅嬛。

部署形态

单二进制SQLitePostgreSQLRedis对象存储Web Console

项目与联系

瑶光由 David Liu 发起，Apache-2.0 协议开源。 它是「Agent 进组织」三块底座中管运行时的一块：知识用琅嬛， 任务用璇础。欢迎试用与反馈。

GitHub · amoydavid/yaoguang ↗

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