关于我
David Liu
我是 David，帮助团队找到 AI 真正能改变工作的地方，并把改变落到日常。 我关注的不是「上了多少工具」，而是：新的能力是否真的成为团队共同的工作方式。 从诊断到试点，再到机制，让 AI 转型不是一次交付，而是一段被设计过的练习。
我如何参与
变革不是装上一个工具，而是学会一种新协作。我会和团队一起走过三个阶段： 先找到值得解决的问题，再做出真实的改变，最后把它变成组织能力。
诊断与路线图
先把问题说清楚
把模糊的 AI 焦虑，转成对业务机会、优先级与成功标准的共同判断。
· 访谈关键角色，梳理真实工作流
· 识别高价值、可落地的 AI 场景典型产出：机会地图 · 90 天路线图
试点与落地
先做一个真的
从真实工作流出发，设计能被采用的试点，并把结果变成下一步决策。
· 共创试点，定义可观察的结果
· 陪团队跑完第一轮迭代典型产出：可运行的试点 · 复盘记录
能力与机制
让改变留下来
为团队建立持续学习、协作和迭代的节奏，让改变不止发生一次。
· 建立团队自己的工作范式
· 设计复盘与持续改进机制典型产出：工作手册 · 迭代节奏
开源项目
AI Agent 要真正进入组织，需要三块底座：可追溯的知识、人与 Agent 共用的任务、可控的运行时。 我把每一块都写成了一个开源项目，彼此通过 MCP（一套让 AI 调用外部工具的标准协议）连接。
琅嬛 Langhuan
可单二进制部署的知识库 MCP。把 PDF 与各类文档变成可检索、可追溯的知识服务， 交给任何 LLM、Agent 或 MCP 客户端调用。不生成答案，只把知识做好，交给会回答的系统。
langhuan.dev ↗璇础 Xuanchu
给人、也给 AI Agent 用的任务系统。一个 Go 二进制同时是命令行、网页控制台、HTTP API 与 MCP 服务： Agent 直接领任务、交结果，人与机器共用同一份任务清单，权限与审计按组织隔离。
璇础 · 项目介绍 →瑶光 Yaoguang
把 AI Agent 放进飞书群的组织运行时。群里 @ 它就能派活：调用工具、查资料、回群汇报， 成员权限与审计一并管住；自带基础知识库，需要更强的检索时可搭配琅嬛。
瑶光 · 项目介绍 →联系
如果你正在面对的变化、希望发生的改变，以及团队现在的位置，欢迎通过邮件联系我，也可以加微信amoydavid。我会回复是否适合合作。