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AI 转型
共 7 篇，按时间倒序。
2026年9月21日Agent 进组织，需要三块底座开源 Agent 是工程师的活——那工程师该造什么？我的答案是把 Agent 进组织缺的三块底座各写成一个开源项目：琅嬛管知识，璇础管任务，瑶光管运行时。2026年9月19日我给客户上了两个企业级 AI 工具，天天在用的，是他自己搓的那个给客户上的两个企业级工具没人用，老板自己搓的广告投放智能体天天在用。企业知识一半在纸上，一半在老师傅和老板脑子里——AI 转型卡住的就是这半。2026年9月10日AI 总要反复教？搞懂 MCP 和 Skill，让它按公司要求干活用销售报价的例子讲清 MCP、Skill 和知识库各自解决什么问题，以及企业如何从一次任务逐步做到可复用、可验收。2026年9月10日老板，别再折腾开源 Agent 了开源 agent 很强大，但那是工程师的活：配置、找 skill、维护，会把老板的注意力从业务拽到技术实现上。员工干活的场景，腾讯、阿里、飞书的成品工作台已经够用；开源留给对外服务和真有强自定义需求的时刻。2026年8月20日团队开始用 Agent 前，先把知识的归属说清楚团队里的 Agent 开始读取资料后，真正的问题很快变成：谁维护它、哪个版本算数、出了错如何追溯。2026年8月5日AI 转型最容易被忽略的第一步在选择模型、采购工具之前，团队更需要先建立一个可以共同看见的问题。2026年7月28日别从"上工具"开始谈 AI真正难的不是让每个人都能使用 AI，而是让新的能力成为共同的工作方式。